AIの大規模導入
大規模なAI：業界リーダーからの教訓
S&P Globalとのパートナーシップによって作成された新しい調査レポートで、 人工知能（AI）活用の取り組みを展開したさまざまな企業の経営幹部からの教訓をご紹介します。何がうまくいったのか、どのような課題に直面したのか、そしてAIを試験環境から全面的な導入にどのように移行したのかをご確認ください。
AIのセキュリティを確保：企業が自らを守る方法
組織がAIを大規模に活用するにつれ、セキュリティツールとプロセスも更新する必要があることを認識し始めます。S&P Globalとのパートナーシップによって作成された最新の調査レポートをお読みいただき、企業が直面しているAIのセキュリティ課題、それにどう対処しているのか、また何に投資しているのかをご確認ください。
リソース
AIインフラの重要性
AIインフラはAI導入の成功に不可欠です。初期のテスト以上の拡張性、セキュリティ、ハイブリッド対応が求められます。{2AI対応の基盤がAIプロジェクトの成功の鍵となる理由をご紹介します。
AIが牽引する世界における
データセキュリティ
AIがもたらす新たな脅威は、従来のデータ保護を超え、より詳細なセキュリティ計画を必要とします。AIのメリットを最大限に活用しながらリスクを軽減するために、企業がこれらの脅威をどのように理解し、対処しなければならないかをご確認ください。
AIにおける優位性の獲得
AIを活用する場所の近くに導入することで、パフォーマンス上の大きなメリットを実現し、重要なアプリケーションのためのリアルタイム推論を可能にする方法について説明します。